Реальный проект

Как мы автоматизировали работу Ozon-селлера с отзывами и рискованными заказами

Как Srednoff agency создало AI-систему для Ozon-селлера: автоматизировало ответы на отзывы, анализ заказов и уведомления о повторных невыкупах в Telegram.

  • Дарья, селлер из Москвы
  • Ozon · FBS
  • AI-система для ежедневных операций продавца
Каналы
Ozon + Telegram
Модель
FBS
Контроль
решение за селлером

01

С чем пришёл селлер

По мере роста магазина всё больше времени уходило на ответы на отзывы и ручной контроль новых заказов. Отдельную тревогу вызывали повторяющиеся невыкупы в удалённых регионах.

Задача была не в том, чтобы автоматически обвинять покупателей или отменять заказы, а в том, чтобы вовремя замечать повторяющиеся признаки и сохранить контроль владельца над важными решениями.

02

Автоматизация отзывов

AI-помощник обрабатывает новые отзывы и готовит релевантные ответы с учётом содержания сообщения.

  • Быстрее отвечает на положительные отзывы.
  • Корректно формулирует реакцию на замечания.
  • Не сводит ответы к одному шаблону.
  • Выделяет ситуации, требующие личного внимания.

03

Проверка рискованных заказов

При новом заказе система сопоставляет доступные признаки с внутренней историей магазина. При совпадении с ранее зафиксированным проблемным сценарием Дарья получает предупреждение в Telegram.

AI не отменяет заказ самостоятельно и не выносит вердикт о покупателе. После сигнала селлер проверяет информацию, при необходимости обращается в поддержку Ozon и принимает решение самостоятельно.

04

Результат

Рутинные операции собраны в один управляемый контур: отзывы получают подготовленный ответ, а спорные заказы не теряются среди ежедневных задач.

Первоначально решение было создано под задачи Дарьи, затем его развитие легло в основу сервиса Marzhero для Ozon.

Похожая задача

Сначала разберём процесс и границы первой версии

Опишите текущую работу и желаемый результат. Предложим реалистичный первый контур, точки контроля и следующий шаг.

Настройки аналитики

Подробнее