Реальный проект
Как мы автоматизировали работу Ozon-селлера с отзывами и рискованными заказами
Как Srednoff agency создало AI-систему для Ozon-селлера: автоматизировало ответы на отзывы, анализ заказов и уведомления о повторных невыкупах в Telegram.
- Дарья, селлер из Москвы
- Ozon · FBS
- AI-система для ежедневных операций продавца
- Каналы
- Ozon + Telegram
- Модель
- FBS
- Контроль
- решение за селлером
01
С чем пришёл селлер
По мере роста магазина всё больше времени уходило на ответы на отзывы и ручной контроль новых заказов. Отдельную тревогу вызывали повторяющиеся невыкупы в удалённых регионах.
Задача была не в том, чтобы автоматически обвинять покупателей или отменять заказы, а в том, чтобы вовремя замечать повторяющиеся признаки и сохранить контроль владельца над важными решениями.
02
Автоматизация отзывов
AI-помощник обрабатывает новые отзывы и готовит релевантные ответы с учётом содержания сообщения.
- Быстрее отвечает на положительные отзывы.
- Корректно формулирует реакцию на замечания.
- Не сводит ответы к одному шаблону.
- Выделяет ситуации, требующие личного внимания.
03
Проверка рискованных заказов
При новом заказе система сопоставляет доступные признаки с внутренней историей магазина. При совпадении с ранее зафиксированным проблемным сценарием Дарья получает предупреждение в Telegram.
AI не отменяет заказ самостоятельно и не выносит вердикт о покупателе. После сигнала селлер проверяет информацию, при необходимости обращается в поддержку Ozon и принимает решение самостоятельно.
04
Результат
Рутинные операции собраны в один управляемый контур: отзывы получают подготовленный ответ, а спорные заказы не теряются среди ежедневных задач.
Первоначально решение было создано под задачи Дарьи, затем его развитие легло в основу сервиса Marzhero для Ozon.
Похожая задача
Сначала разберём процесс и границы первой версии
Опишите текущую работу и желаемый результат. Предложим реалистичный первый контур, точки контроля и следующий шаг.